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之前看到一个段子: 以前去面试,HR会问你“精通office吗?” 现在去面试,HR会问你“会Python数据分析吗?” 图片来源:giphy.com 大数据时代,无论是数据分析师、研发,到运营、市场、产品经理,「数据分析+数据可视化」的能力都是基本要求。 逛一下招聘网站,接近50%的岗位都需要具备「数据分析」能力,python数据分析广泛应用于制造、金融、快消、电商、医疗等行业,几乎是职场必备技能。行业报告显示,1年左右经验的数据分析师薪资平均在 17-20k 之间,大厂或一线城市更高。 「数据分析」与「数据可视化」已经成为年轻人的职场基本功! “数学+编程+商业技能”的结合越来越密切,企业对于复合型应用人才的要求越来越高。懂数据分析的人在企业里可以是一个多面手的角色,需要通过数据看本质,利用数据为业务指引方向。 既然数据分析这么重要,我们又可以怎么学习呢? 最适合新手的学习方式:学习-反馈-实战 课程覆盖面广且深,集数据预处理、数据可视化、特征工程、数据分析模型、数据挖掘于一体,助力入门数据分析。 真实项目案例操作+5节直播课+10个实战作业+2个最终项目产出+作业反馈,全程实操! vol.1 开课时间:8月6日-8月21日 vol.2 开课时间:8月20日-9月4日 会员价499 元 (原价:699元) 会员免费注册 想分这块蛋糕 现在就看你的选择! 课程大纲 课程特色:快速上手,课程设置是以实用为导向,按照数据项目所需要的核心技能制定课表,所学即用! 最终课程产出 提升Data Analysis技能,深入掌握各种数据操作技能,接触来自知名公司实际案例,提升数据分析方向项目背景! 课程研发团队 蔡景波 高级量化研究员 “泰迪杯”数据挖掘挑战赛指导导师 泰迪杯第七届A题《通过机器学习优化股票多因子模型》赛前指导,泰迪杯第八届A题《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》出题人和答辩导师。 案例:《基于神经网络模型多因子选股》、《Python爬虫:金融数据爬取与分析》、《基于tensorflow使用RNN、CNN实现手写数字分类》、《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》范文编写 孙国铭 化学工程国家重点实验室 优化建模工程师兼程序员 目前天津大学博士在读,是全国大学生数学竞赛一等奖获奖者,美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winer,具有工程/计算机双学士学位。擅长Python/MATLAB/GAMS编程,尤其擅长求解优化问题。 全程实战型项目 01 内容详细讲解 我们希望,特训营能助力学院完成学习成长路线,理解项目中核心知识技能,所以我们会花大量时间详细讲解课程内容以及所涉及到的实战。不仅仅是数据分析的技能,更是「数据化思维」的锻炼! 02 实战安排 我们安排5次实战性的作业,穿插在直播课后,目的是掌握数据分析的过程,你们能独自实现数据分析案例。 03 全程直播课 专属视频直播,为你讲解课程核心知识点,直播间实时互动答疑! 04 日常社群答疑 小助手全程跟随答疑服务,如果你有任何疑问,他们会第一时间回应。同时,小助手会在群里不断叮嘱催促完成作业,老师也会手把手教你。 05 日常作业讲解 数据挖掘每个流程环节中,都会有详细讲解,从原始数据的处理,到最终得到分析结果都有方法和案例分析讲解。 适合人群 vol.1 开课时间:8月6日-8月21日 vol.2 开课时间:8月20日-9月4日 会员价499 元 (原价:699元) 会员免费注册 想分这块蛋糕 现在就看你的选择! - Q&A - Q:如何开始学习? A:添加班主任点点微信,支付完成后,按照点点提示,通知正式学习计划。 Q:不知道自己适不适合学习数据挖掘分析? A:对数据挖掘、数据分析、Python感兴趣的同学都可以报名,需要Python(掌握numpy/pandas/函数创建/数据类型与运算符/条件和循环语句)、数学或统计基础。课程的最终目标是掌握Python数据挖掘流程,熟练使用Python进行实战分析。 Q:担心基础不扎实,看不懂、学不会? A:本次课程是需要有编程、数学或统计基础的,课前我们会提供免费的Python基础课程助你温故而知新。 Q:担心无法坚持学习? A:本次课程将有导师和助教在班级群内一对一答疑、提供辅导,另外会有小助手督促学习、提醒直播课和完成作业。 Q:担心课学完了、但却不会用? A:学习最好的方式不是简单的输入,而是实战输出。真实项目案例操作+5节直播课+10个实战作业+2个最终项目产出+作业反馈,全程实操!适用于数据科学/数据分析/统计/计算机/商业分析/金融工程/工业工程和运筹学/信息系统等方向的留学申请者
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