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【点宽学院】7天量化投资小白课(第3期)

2020年8月5日 10:00 ~ 2020年8月11日 18:00
限额6人
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    最近去金融公司实习的师妹聊天问我:“公司里最多的不是人,而是用程序交易!

    这有什么好奇怪的!现在Fintech成为“风口”,看着摩根大通、高盛等华尔街金融机构都开始用Python协助交易、进行量化转型,甚至连海底捞、腾讯都做起了量化投资

    那么量化投资到底是什么?从定义上来说,量化投资是“指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,制定量化策略,并使用编写的软件程序来执行交易,从而获得投资回报的方式。“其核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益

    量化交易可以帮助投资者克制心理层面上的贪婪、恐惧和侥幸等人性固有弱点,有助于纠正认知偏差正确评价交易机会记录跟踪交易行为。投资者在获得执行数量化投资模型给出的投资建议后,再通过历史数据对策略进行检验,从数据中的规律找到大概率取胜的策略,将之应用到实际投资中,从而确保了投资结果的精准稳健。

    现在,很多金融和财经院校毕业的应届生都对自己的未来方向十分迷茫。

    金融本身就是一门关于不确定的学科,因此专业课程设置广而泛:微观金融学、宏观金融学、国际金融学、货币银行学……而金融行业又包含诸多领域、部门和岗位,例如投行、银行、会计、基金、证券等等等等。

    因此,你能选择的方向决定了你下一步努力的方向。

    当对相关专业知识有兴趣但没办法从课堂获取的时候,你需要自己从一定的信息途径获取资源,再深入自主学习,吸收成为自己的加分项。

    工作这东西,先发优势,越早确定方向,越好走未来的路。

    之前有一个上外的师姐,尽管之前在美国本土事务所、互联网投行、汇丰银行实习过,但依然跳出舒适圈,看好未来量化方式在投资行业的前景而投身量化。

    她说,对我这样的“小白”来说,从完全不了解量化投资,到对量化投资的现状和前景、大致流程、不同流程的处理方式有大致了解,知道自己今后深入学习的方向和方法,完成了从0到1的突破,也是非常宝贵的收获!

    学习数据科学的方法能够让我们保持前瞻性,认清时代的趋势,更加明确自己的方向,很有意义。

    近几年,学习Python量化投资的人也越来越多。根据Google调查显示,在美国人才的平均年薪甚至可以达到8.8万美元。

    入坑前,也许不知道自己适不适合量化投资?不知道该怎么开始学起?或者不确定未来职业发展规划?

    量化小白:Python代码零基础、量化概念零基础、金融零基础

    基于真正零基础的量化小白,点宽推出7天量化投资小白课!通过体系化学习,可以对量化投资有一个概览性的了解,明确宽客之路的职业发展方向,找准自我定位、找准金融人「超车」方向。

    开课时间:课程分别有3期,每期为期7天


    • vol 3:8月5日-8月11日


    你就能解锁:7天5章节课程+6天打卡学习+1套量化投资人才能力模型+7天社群服务+1V1小助手督学的课程

    体验是最好的投资!越来越多的同学懂得自我投资,为自己赋能!

    这门课,已经有3000+学员认可,如果你还不太了解,请让我为你介绍一下!


     01 

    这是一门什么样的课程?

    这是由点宽出品、专为真正0基础的量化小白打造的体验课,让对量化投资感兴趣的同学能够快速入门,掌握量化投资的应用领域及其业务知识!



     02 

    课程解决了什么问题?

    首先,适合真正零基础的量化小白,前面也定义了“何为零基础”:Python代码零基础、量化概念零基础、金融零基础!这门课程就是为你量身定制的!

    另外,这门课程也适对有一定专业背景,想要定位自己求职方向,又或者想要往量化投资方向发展、不知如何入门宽客之路的从业者看一看。









     03 

    3000+学员选择:学完能获得什么?

    1.了解量化投资的学习路径

    真的零基础,可以对量化投资有一个概览性的了解。

    过去,你可能通过各种书、同学推荐、知乎大神中了解量化投资,但也仅仅停留在概念上,不够具体,并没有真正上手实操过,以至于看完之后对具体的量化工作是不了解的,也不知道该怎么规划学习路径。

    基于此,我们为你拆解量化投资的学习路径,从概念、发展现状与前景、投资策略、就业方向等版块为你解析最佳入门秘诀!

    2.明确职业发展路径

    真正想往量化投资发展的同学,很多时候不知道从哪里开始规划,最主要是不清楚自身定位,不知道自己适不适合往这个方向发展、能够发展到什么地步,迷茫!焦虑!困惑!

    所以,我们将量化从业的岗位细化至不同阶段和能力需求的岗位模型图!让你找准方向!少走弯路!

    3.增强求职竞争力

    Fintech行业趋势是需要更多的复合型人才,“数学+金融 +编程”的量化投资人才可以往投行、对冲基金、商业银行、信贷、保险,又或者是一些金融科技公司、研究所等与量化息息相关的行行业发展。

    因此,通过这门课程,我们能够针对性了解专业能力的要求。“木桶效应”是一只水桶能装多少水取决于最短的那块木板,通过课程的学习,向往量化发展的你可以知道自身短板,在自己短板上尽早补足它!打造多维度技能!









     04 

    怎么学习这门课程?







     05 

    课程服务

    课程邀请了点宽专业的导师团队研发,在金融行业摸爬滚打了多年的导师将毫无保留地分享量化干货!

    学习最好的方式不是单项输入,而是输出!

    因此,学完课程中的干货内容后,点宽还根据实际应用场景,设立了打卡学练反馈,随学随练!

    3000+学员的选择,好评无数。

    迭代的课程是深度学习的课程,你可以进一步了解完整的学习路径!

    除了你,他们都选择了我们!

    @南安普顿大学 吴依琦 

    通过几天课程以及自己课后的补充学习,我基本了解并初步掌握了Python数据处理的知识和技能,主要包括Numpy库、Pandas库和Matplotlib库。在学习的过程中,我深切感受到了量化投资以及数据处理的魅力,感受到了自身能力兴趣与其的契合度,并坚定了自己未来的职业发展方向。


    ▲安装测试文件

    @UNNC 蔡韵语

    从零基础Python小白到现在,7天过程中的成长是非常迅速而明显的。从一开始先将所有的影片都看了一遍,其实整个人是懵的。到后来才慢慢的能接受并且应用Python。这真的是一个不一样的体验,同时也具有挑战性。对于大一学生来说,学校像是一个象牙塔,我们较难以接触实际的商业世界,也尚未拥有一些实际的商业能力。这次课程帮助我打开了新世界的大门,对于量化投资也有更进一步的认识。

    ▲学习思维导图

    @中山大学 陈佩同

     量化投资:对量化投资有了更加深入的了解,并比对自己优缺点做了一个思考,这里是一个以教督学,作业任务配套都非常完整,且有大量学习资源提供的绝佳平台,能督促我在家懒散的情况下完整地完成任务,初步了解策略如何运用到股票,期货中,对代码的使用有进一步了解。


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    深圳点宽网络科技有限公司(以下简称“点宽”,又称Digquant)致力构建数字化金融科技教育服务平台,完成金融科技教育的数字化转型。在从教学课程内容、教学实践平台、教学管理系统、教育数据库等方面提供服务,构建线上在线教育学院和线下高校教学实践平台的一体化服务平台,协助培养和孵化“金融+大数据+人工智能”的金融科技创新型人才。 点宽积极探索金融科技教育的数字化转型,构建金融科技教育云服务平台,旨在用结构化、可交互的形式展现金融科技实践相关的数字化知识库体系,涵盖多维度的金融基础概念、贴合金融应用场景的数据集和机器学习建模知识,帮助有志于从事金融大数据行业的互联网用户规划学习路线,沉浸式地学习相关知识。

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